Liderazgo aumentado con Herramientas de Inteligencia Artificial y decisiones basadas en datos
Herramientas de IA aplicadas al liderazgo para planificar, comunicar y decidir mejor.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Febrero de 2026 | 28 de Mayo de 2026 | Inscripción abierta |
| 19 de Marzo de 2026 | 28 de Junio de 2026 | Inscripción abierta |
Duración: 30 horas
Precio: 185 Dólares Americanos
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Objetivos
Comprender cómo la Inteligencia Artificial está transformando el concepto tradicional de liderazgo.
Aprender a usar el prompt engineering para obtener mejores respuestas de herramientas de IA como copilotos de liderazgo a través de dinámicas específicas en cada tema.
Usar herramientas de IA para planear, dar seguimiento y gestionar proyectos de forma eficiente.
Potenciar la comunicación y colaboración entre equipos con asistentes inteligentes.
Aplicar la Inteligencia Artificial para motivar, capacitar y desarrollar talento de forma personalizada.
Tomar decisiones más informadas con ayuda de modelos predictivos y dashboards inteligentes.
Analizar escenarios y prever riesgos o tendencias mediante simulaciones basadas en datos.
Utilizar herramientas de IA para analizar y predecir conflictos y facilitar soluciones de manera más objetiva y eficiente.
Liderar personas y procesos automatizados de forma simultánea.
Integrar asistentes virtuales, bots y herramientas de IA en la operación diaria del equipo.
Interpretar y liderar con KPIs generados por Inteligencia Artificial.
Gestionar el talento con IA: feedback personalizado, programas de desarrollo, sistemas de reconocimiento.
Guiar la adopción de la Inteligencia Artificial en su equipo con liderazgo inclusivo y gestión efectiva del cambio.
Impulsar una cultura organizacional orientada a datos, innovación y mejora continua.
Actuar como agente de cambio en la transformación digital desde el rol de liderazgo.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Liderazgo aumentado con Herramientas de Inteligencia Artificial y decisiones basadas en datos , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Arnaldo Corona
Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones, cuenta con más de 30 años de experiencia en puestos ejecutivos en las áreas de Ventas, Ingeniería, Operaciones, Soporte Técnico y Capacitación.
Consultor internacional, conferencista y profesor invitado en Universidades e instituciones privadas de varios países.
Preguntas frecuentes
¿Qué define y desarrolla al líder aumentado por IA?
Es un líder que combina criterio humano con apoyo de IA para decidir mejor: sabe preguntar (prompts), interpretar datos, detectar sesgos y traducir insights en acciones. Se desarrolla con alfabetización de datos, práctica con casos reales y hábitos de gobernanza (ética, privacidad y control).
¿Cómo impacta la inteligencia artificial en el liderazgo?
Aumenta la capacidad de análisis y predicción, acelera decisiones y mejora la personalización (comunicación, formación, servicio). También exige más responsabilidad: validar resultados, evitar sesgos, gestionar riesgos y reforzar la confianza y la cultura.
¿Cómo ha cambiado el rol de los gerentes con la implementación de herramientas de IA?
Pasan de “hacer y controlar” a “dirigir y habilitar”: menos tiempo en tareas repetitivas y más en priorizar, coordinar, acompañar al equipo y gestionar el cambio. Además, deben definir reglas de uso, calidad del dato y métricas de impacto.
¿Qué es el liderazgo en inteligencia artificial?
Es liderar integrando IA en la estrategia y en la operación: decidir dónde aporta valor, cómo se implementa y cómo se usa con seguridad. Incluye gestionar personas, procesos y ética para que la IA mejore resultados sin dañar la confianza ni el cumplimiento.
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