Creación de Agentes IA y automatización de procesos
Diseño y construcción de agentes IA para una productividad medible.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Febrero de 2026 | 28 de Mayo de 2026 | Inscripción abierta |
| 19 de Marzo de 2026 | 28 de Junio de 2026 | Inscripción abierta |
Duración: 80 horas
Precio: 395 Dólares Americanos
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
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Objetivos
Dominar los conceptos fundamentales de la IA, comprendiendo en profundidad qué es la Inteligencia Artificial, el Machine Learning, el Deep Learning y el funcionamiento de los LLM.
Aprender a diseñar y construir agentes IA capaces de realizar tareas de forma autónoma, pasando de ser un usuario de modelos pasivos a un creador de actores digitales proactivos.
Adquirir la habilidad de crear chatbots avanzados utilizando herramientas no-code como Voiceflow, permitiendo que “aprendan” a partir de documentos y mantengan conversaciones fluidas con los usuarios.
Diseñar y gestionar la comunicación entre diferentes componentes de IA (LLMs, APIs, orígenes de datos) utilizando plataformas de orquestación para construir sistemas coherentes y eficientes.
Aprender a utilizar soluciones de Automatización Robótica de Procesos (RPA) como n8n y Microsoft Power Automate para ejecutar tareas repetitivas e imitar la interacción humana en sistemas digitales.
Dominar el uso de plataformas de integración no-code como Zapier para conectar distintas aplicaciones y servicios, creando automatizaciones robustas que abarcan todo el ecosistema digital de una empresa.
Identificar y seleccionar los procesos empresariales con mayor potencial de ser automatizados, utilizando técnicas como el mapeo de procesos y la minería de procesos (pr ocess mining).
Proporcionar experiencia práctica con el ecosistema de Microsoft, incluyendo la creación de agentes con Copilot Studio y la implementación de flujos de trabajo inteligentes con Power Automate y AI Builder.
Aplicar todos los conocimientos para incrementar significativamente la productividad, reducir errores y enfocar los esfuerzos humanos en tareas de mayor valor, convirtiéndose en un activo indispensable en cualquier organización moderna.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Creación de Agentes IA y automatización de procesos , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Agustín Muñoz Ramírez
Consultor y jefe de proyectos de transformación digital en el ámbito del Retail, Ecommerce y CRM con amplia experiencia ayudando a implementar los avances en tecnologías de la información a la operativa de las empresas, buscando siempre la mejora en los procesos y atendiendo a las necesidades reales de los negocios.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta crear un agente de IA?
Puede costar desde casi 0 € si usas herramientas no-code y modelos ya existentes, hasta miles o decenas de miles si requiere integración con sistemas, datos propios, seguridad y mantenimiento. El gasto depende de complejidad, uso mensual y si necesitas infraestructura y soporte.
¿Cómo puedo crear mi propia IA?
Define para qué la quieres, reúne datos o conocimiento (documentos, FAQs), elige un modelo y crea un flujo con prompts, memoria y herramientas (búsqueda, correo, CRM). Luego prueba con casos reales, ajusta y añade controles de seguridad y privacidad.
¿Cómo se crea un agente de IA libre?
Puedes montarlo con software open-source y modelos abiertos: eliges un LLM local o en servidor, añades un sistema de recuperación de información (RAG) con tus documentos y conectas herramientas (calendario, web, Excel) mediante conectores, dejando reglas claras de permisos.
¿Cómo se desarrollan los agentes de IA?
Se diseñan como un sistema: rol del agente, objetivos, herramientas disponibles, memoria y criterios de decisión. Después se implementa orquestación (planificar-actuar-verificar), evaluación con pruebas, monitorización y mejora continua para que sea útil y seguro.
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