Implantación práctica de la Inteligencia Artificial en Pymes
Metodologías para implantar la IA en su empresa con una hoja de ruta clara, controlando costes, riesgos, datos y retorno de inversión.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Mayo de 2026 | 28 de Agosto de 2026 | |
| 17 de Junio de 2026 | 28 de Septiembre de 2026 |
Duración: 50 horas
Precio: 280 USD
Equivalente aprox.: 961 PEN
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Al finalizar este curso podrás:
- Aprenderás a diseñar estrategias para integrar la Inteligencia Artificial en la empresa.
- Diseñarás una estrategia de gestión del cambio que reduzca la resistencia interna, transforme los roles existentes y construya una organización capaz de supervisar sistemas de IA con rigor.
- Analizarás las diferencias exactas entre la IA Generativa (GenAI) y la IA Agéntica (Agentic AI) a través de casos reales para elegir la herramienta correcta.
- Dominarás el análisis financiero de costes ocultos (tokens, GPUs, mantenimiento) y proyectar retornos basados en productividad y capacidad.
- Transformar "pantanos de datos" en activos líquidos y establecer una gobernanza mínima viable.
- Transformar puestos de trabajo en roles híbridos de alto rendimiento mediante estrategias de aumentación potenciadas por la Inteligencia Artificial.
- Diseñarás una arquitectura suficiente de datos creando un entorno donde los datos existan, estén disponibles y normalizados para que la GenAI pueda interpretarlos con precisión.
- Ejecutar un roadmap en 5 fases, desde el descubrimiento hasta el escalado y la monitorización.
Temario del curso
DIAGNÓSTICO ESTRATÉGICO: parte 1
- Diagnóstico del mercado actual y la brecha de valor.
- La matriz de selección tecnológica.
- Factibilidad económica para PYMES.
- Laboratorio práctico.
El factor humano
- Alfabetización en IA.
- Gestión del cambio y el factor cognitivo.
- RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para empresarios.
- Supervisión humana y gobernanza.
- El empleado potenciado.
- Laboratorio práctico.
- Reflexiones.
Arquitectura de datos para la ia
- Datos empresariales fragmentados.
- Antes de conectar datos a la GenAI, limpiar la casa.
- La arquitectura suficiente para conectar datos a la GenAI.
- Gobernanza y seguridad de datos.
- Plan de acción: el roadmap de 90 días.
- Laboratorio práctico.
El roadmap de ejecución
- Paso 1: encontrar la oportunidad correcta.
- Paso 2: definir qué hará el agente y qué no.
- Paso 3: construir para que funcione en producción.
- Paso 4: escalar lo que ya demostró valor.
- Reflexiones.
Economia y regulación de la ia
- Lo que el proyecto realmente va a costar.
- El terreno legal.
- Lo venidero y su trascendencia inmediata.
- Laboratorio práctico.
- Reflexiones finales.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Implantación práctica de la Inteligencia Artificial en Pymes , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Óscar Daniel Murgueytio Panana
Máster en Data Science. Consultor en soluciones de IA con amplia experiencia en el análisis avanzado de datos para optimizar procesos, identificar tendencias y formular planes financieros.
