Pronóstico de Ventas en Excel y R
Aprenda a predecir sus ventas con Excel y R, tomando decisiones estratégicas basadas en datos, reduciendo el riesgo y mejorando resultados.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Mayo de 2026 | 28 de Agosto de 2026 | |
| 17 de Junio de 2026 | 28 de Septiembre de 2026 |
Duración: 50 horas
Precio: 230 USD
Equivalente aprox.: 789 PEN
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
900 670 400
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
Transferencia bancaria
Visa
PayPal
Stripe
Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Al finalizar este curso podrás:
- Comprenderás y dominar los conceptos fundamentales relacionados con la demanda y las ventas, incluyendo la diferencia entre pronóstico de ventas y demanda, la determinación de ventas y la planificación de la demanda.
- Aprenderás a trabajar con datos, incluyendo la identificación y el tratamiento de valores perdidos y valores atípicos, tanto en Excel como en R, garantizando la calidad de los datos para realizar pronósticos precisos.
- Familiarizarse con la herramienta “Family Member Forecasting”: para poder desagregar un valor de pronóstico en sus componentes a nivel producto, ahorrando un tiempo valioso de predicción.
- Adquirirás conocimientos avanzados sobre series de tiempo, incluyendo la descomposición de series de tiempo, análisis de factores extrínsecos y cálculo de coeficientes de correlación, lo que le permitirá comprender mejor los patrones y tendencias en los datos.
- Dominarás una variedad de técnicas de pronóstico, desde las básicas como el Promedio Móvil Simple y la Suavización Exponencial, hasta avanzadas como el método de Croston y los modelos ARIMA.
- Desarrollarás criterios importantes para la medición del error de pronóstico y su interpretación.
- Familiarizarse con el uso de modelos de regresión y la integración de múltiples variables en los pronósticos.
- Aprenderás a utilizar los resultados de los pronósticos de manera efectiva en la toma de decisiones comerciales, identificando factores tanto internos como externos que puedan afectar las ventas y comunicando los pronósticos de manera clara y persuasiva.
Temario del curso
Concepto de demanda y ventas
- Concepto de pronóstico de ventas.
- Clarificar la información para el pronóstico.
- Principios de planificación de la demanda y de suministros.
- Family Member Forecasting.
Armado de la información
- Fuentes de datos.
- Tratamiento de los datos para el pronóstico.
Introducción a las series de tiempos
- Factores importantes en una serie de tiempos.
- Componentes dentro de una serie de tiempos.
- Análisis de factores extrínsecos.
- Cálculo de los coeficientes de correlación en Excel y R.
- Autocorrelación.
Técnicas de pronósticos básicas para series de tiempo
- Clasificación de las técnicas de pronósticos.
- Cálculo de error de pronóstico.
- Técnica de pronóstico básica N1: Promedio Móvil Simple en Excel y R.
- Técnica de pronóstico básica N2: Suavización Exponencial Simple en Excel y R.
- Técnica de pronóstico básica N3: Suavización Exponencial Doble en Excel y R (método de Holt).
- Técnica de pronóstico básica N4: Suavización Exponencial Triple en Excel y R (método de Winters).
- Herramienta de previsión de pronósticos en Excel.
Técnicas de pronósticos avanzadas para series de tiempo
- Técnica de pronóstico avanzada N1: método de Croston para demandas intermitentes.
- Técnica de pronóstico avanzada N2: modelos ARIMA.
Modelos de regresión
- Concepto de regresión.
- Técnica de pronóstico con regresión.
Utilizando los resultados de nuestros pronósticos
- ¿Cómo utilizar los resultados obtenidos?
- Crear el pronóstico estadístico.
- Contribución de ventas al pronóstico.
- Ajustar y definir el pronóstico consensuado.
- Uso del pronóstico restricto. ¿Cómo comunicarlo?
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Pronóstico de Ventas en Excel y R , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Fabio Antonio Mangione
Ingeniero Industrial.
Máster en Logística con amplia experiencia en la administración de la cadena de suministros, en planificación y control de la producción, implementación de sistemas informáticos para la mejora del flujo de información y productos entre empresas, proveedores y clientes y en auditoría logística.
Compagina su actividad profesional con la docencia donde ha tenido la oportunidad de tratar los siguientes temas: Green Logistic, Logística Inversa e Identificación de procesos para aplicación de CPFR.
Preguntas frecuentes
¿Cómo hacer un pronóstico de ventas en Excel?
Pon fechas y ventas en columnas, limpia datos y usa Datos > Hoja de previsión o la función FORECAST.ETS para series con estacionalidad. Revisa el error comparando contra meses anteriores y ajusta el horizonte y la estacionalidad.
¿Cómo sacar la tendencia de ventas en Excel?
Crea un gráfico de líneas con tus ventas y añade Línea de tendencia (lineal o exponencial) desde el gráfico. También puedes usar TENDENCIA (TREND) para obtener la recta y proyectar valores.
¿Cómo sacar el pronóstico de ventas?
Parte del histórico, elige un método (media móvil, suavizado, regresión o ETS), genera la previsión y valida con el error (MAPE o desviación). Ajusta con información comercial (campañas, precios, estacionalidad) para hacerlo realista.
¿Cómo sacar un pronóstico de ventas en Excel?
Usa FORECAST.ETS(valor_fecha; ventas; fechas) para obtener el valor previsto por fecha, o Hoja de previsión para que Excel cree tabla y gráfico automáticamente. Si no hay estacionalidad, puedes usar FORECAST.LINEAR como método simple.
Cursos relacionados
Indicadores de Ventas
Conocimientos, habilidades y actitudes para diseñar, implementar y mejorar el sistema de gestión de indicadores de ventas..
Diseño y Planificación de un Plan de Ventas
Herramientas y metodologías para diseñar y planificar un plan de ventas en la empresa..